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API-Entwicklung, Datenbank-Design und System-Architektur. Skalierbar geplant statt nachträglich gerettet.
REST/GraphQL-APIs, saubere Schnittstellen, Dokumentation inklusive.
Datenmodellierung, Migrationen, Performance-Tuning für SQL & NoSQL.
Von Monolith bis Microservices — passend zur tatsächlichen Skalierungsanforderung.
Selbsteinschätzung — Skills.
Datenflüsse, Lastanforderungen und Integrationen klären, bevor Architekturentscheidungen fallen.
Datenmodell, Schnittstellen und Skalierungsstrategie festlegen — dokumentiert, nicht nur im Kopf.
API- und Datenbank-Entwicklung mit Tests, in überprüfbaren Etappen statt einem großen Rollout am Ende.
Belastungstests und Basis-Absicherung vor dem Produktivgang.
Rollout inklusive Monitoring-Setup, damit Probleme auffallen, bevor Nutzer sie melden.
Unverbindlich, ersetzt kein Scoping-Gespräch.
Marktrichtwerte, siehe Preistabelle unten. Finaler Preis nach Scoping-Gespräch.
Marktorientierung DACH 2026 (Freelancer-Kompass, Malt Tarifbarometer) — finale Preise selbst festlegen.
Richtwerte basierend auf DACH-Marktdaten (Freelancer-Kompass 2025/2026, Malt). Individuelles Angebot nach Scoping-Gespräch.
| Leistung | API-Setup | Skalierbare Architektur | Laufende Betreuung |
|---|---|---|---|
| REST/GraphQL-API | ✓ | ✓ | ✓ |
| Datenbank-Design | Basis | ✓ | ✓ |
| System-Architektur | – | ✓ | ✓ |
| Deployment-Pipeline | – | ✓ | ✓ |
| Monitoring-Setup | – | Basis | ✓ |
| Weiterentwicklung nach Launch | – | – | ✓ |
| Abrechnung | Festpreis | Festpreis | Stundensatz |
Sowohl relationale (PostgreSQL, MySQL) als auch NoSQL-Systeme (MongoDB, Firestore) — je nach Anwendungsfall.
Ja, inklusive CI/CD-Pipeline. Die Wahl des Anbieters (z.B. AWS, GCP, Hetzner) besprechen wir je nach Anforderung.
Erst Bestandsaufnahme, dann Migration in überschaubaren Schritten statt riskantem Komplett-Rewrite.
Die Architektur wird von Anfang an so geplant, dass Skalierung nachträglich möglich ist, ohne alles neu zu bauen.
